项目案例 / AI 实践

AI Coding 驱动的产品体验优化

从设计判断到代码实现的工程落地能力

自主构建与验证

01 自主构建与验证

借助 AI 完成整个工作流程。拉取仓库源码，使用 Xcode、Android Studio 完成本地构建，编译后在本地设备中检查界面、流程与交互状态。

对于范围明确的体验问题，我负责说明问题、定义预期表现，借助 AI 调整实现并验证效果；涉及复杂逻辑的问题，则与研发协作处理。改动通过代码分支提交评审，衔接正式版本交付。

实际案例

我借助 AI 修改产品代码，重新编译并安装到自己的 iPad 上检查效果。相关改动经评审合入并上线。

所有场景全是阻断性弹窗，没有根据场景划分细分组件。

瞬时、轻量的使用场景，用Pop、Menu浮层让用户注意力不被打断。

例如：录音播放速率改为原生浮层Pop，借助 AI 完成代码调整，并在 iPad 真机上检查效果，最终随版本上线。

多个页面的弹窗在大小、位置、动画和视觉细节上不一致，适配后没有延续统一的设计规范。

让同类操作保持一致，用户在一个页面熟悉的操作，换到其他页面仍然适用；后续迭代也有共同规则可沿用。

我梳理共性问题，明确统一规则，借助 AI 查找并修改相关组件，完成后重新编译，在真机上检查效果。

“我的”设置模块页面在第二栏选中内容后，第三栏没有显示对应详情，列表与内容没有正确关联。

让用户能够一边浏览列表、一边查看详情，清楚知道当前的选中，发挥大屏多栏布局的作用。

我借助 AI 调整导航与展示逻辑，让选中内容正确显示在右侧详情区，补齐多栏浏览中的适配问题。

App 键盘弹出体验未适配 ipad 端；ipad 大小键盘出现位置、时机适配逻辑缺失。

让用户在 ipad 端的键盘使用体验顺畅。

我借助 AI 针对性的对 ipad 键盘弹出使用的体验进行优化，并在真机上检查效果。

持续交付

相关改动经过真机检查和研发评审后合入正式版本，让设计方案转化为用户实际用到的产品改进。